MNIST 데이터셋은 미국 국립표준기술원(NIST)이 고등학생과 인구조사국 직원 등이 쓴 손글씨를 이용해 만든 데이터로 구성되어 있습니다. 7만 개의 글자 이미지에 각각 0부터 9까지 이름표를 붙인 데이터셋으로, 머신 러닝을 배우는 사람이라면 자신의 알고리즘과 다른 알고리즘의 성과를 비교해 보고자 한 번씩 도전해 보는 유명한 데이터 중 하나이지요.

그림 16-1 | MNIST 손글씨 데이터 이미지

지금까지 배운 딥러닝을 이용해 과연 이 손글씨 이미지를 몇 %나 정확히 예측할 수 있을까요?