단어 임베딩으로 얻은 결과가 밀집된 정보를 가지고 있고 공간의 낭비가 적다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 결과가 가능한 이유는 각 단어 간의 유사도를 계산했기 때문입니다. 예를 들어 happy라는 단어는 bad보다 good에 더 가깝고, cat이라는 단어는 good보다는 dog에 가깝다는 것을 고려해 각 배열을 새로운 수치로 바꾸어 주는 것입니다(그림 17-2 참조).

그림 17-2 | 단어 간 유사도¹