다음과 같이 불러온 데이터를 학습셋과 테스트셋으로 나누겠습니다.
# 불러온 데이터를 학습셋과 데이터셋으로 나누기 (, ), (, ) = reuters.load_data(=1000, =0.2)
reuters.load_data() 함수를 이용해 기사를 불러왔습니다. test_split 옵션을 통해 20%만 테스트셋으로 사용하겠다고 지정했습니다. 여기서 num_words 옵션은 무엇을 의미하는지 알아보고자 먼저 불러온 데이터에 대해 몇 가지를 출력해 보겠습니다.
# 데이터를 확인한 후 출력해 보겠습니다. = np.() + 1 print(, '카테고리') print(len(), '학습용 뉴스 기사') print(len(), '테스트용 뉴스 기사') print([0])
출력 결과는 다음과 같습니다.
실행 결과
46 카테고리 8982 학습용 뉴스 기사 2246 테스트용 뉴스 기사 [1, 2, 2, 8, 43, 10, 447, 5, 25, 207...]