3 학습하기

데이터를 확인했으면 이제 딥러닝 또는 머신 러닝 기법을 활용해 모델을 만들고 학습을 시작하면 됩니다. 여기서는 15장에서 실시한 학습 모델을 가져와 어떻게 테스트셋에 적용하는지 공부해 보겠습니다.

먼저 필요한 라이브러리를 불러옵니다. 케라스의 load_model과 판다스를 불러오겠습니다.

from tensorflow.keras.models import load_model
import pandas as pd

캐글에서 배포하는 house_test.csv 파일은 data 폴더에 이미 저장되어 있습니다. 해당 테스트셋을 불러오겠습니다.

kaggle_test = pd.read_csv("./data/house_test.csv")