2 오차 공식

오차 Y_out 안에는 두 개(y_o1, y_o2)의 출력 값이 있습니다. 즉, 오차 Y_out = 오차 y_o1 + 오차 y_o2입니다. 여기서 오차 y_o1과 오차 y_o2는 각각 앞서 배운 평균 제곱 오차를 이용해 구합니다. y_o1, y_o2의 실제 값을 y_t1, y_t2라고 할 때, 다음과 같이 계산합니다.

그런데 여기서 y_t1, y_t2에 해당하는 ‘실제 값’이란 무엇일까요? 바로 데이터에서 얻어 낸 y_o1과 y_o2 자리의 실제 값, 즉 도출해야 하는 정답 값을 의미합니다. 이는 계산해서 나오는 것이 아니라, 주어진 데이터를 통해 알 수 있는 상수입니다. 결국 우리가 해야 할 일은 계산해서 나오는 ‘출력 값’이 실제 세상을 통해 알아낸 ‘실제 값’과 같아지도록 가중치를 조절해 주는 것이지요. 실제 값은 우리의 목표(target)이므로 Y_target, y_t1, y_t2라고 표현한 것입니다. y_t1, y_t2에서의 t는 target, 즉 우리가 구해야 할 목표를 의미합니다.

이제 오차 Y_out은 다음과 같이 구할 수 있습니다.