7 에이다 부스트

에이다 부스트(ada boost)는 여러 번의 분류를 통해 정답을 예측해 가는 알고리즘입니다. 예를 들어 ➊처럼 분류해 보니 상단의 푸른 원 두 개가 잘못 예측된 것을 알 수 있습니다. 잘못 예측된 이 두 개에 가중치를 두고 ➋처럼 다시 분류합니다. 그러면 하단의 붉은 원 세 개가 잘못되어 있습니다. 이 세 개에 다시 가중치를 두고 ➌처럼 분류합니다. 이와 같은 반복 훈련 후 모든 분류(➊, ➋, ➌) 결과를 합산하면 푸른 원과 붉은 원을 구분하는 분류기가 완성됩니다.

다음과 같이 에이다 부스트를 적용해 보겠습니다.