실행 결과
Accuracy: 75.51 % Standard Deviation: 3.58 %
서포트 벡터 머신은 sklearn.svm의 SVC 분류기를 가져와 사용할 수 있습니다. SVC는 ‘Support Vector Classifier’의 약어입니다. SVC 분류기의 옵션으로 kernel을 지정할 수 있는데 ‘linear’라고 정하면 일반적인 선형 SVM이 동작됩니다. 나머지 실행은 이전과 동일합니다.
실행 결과
Accuracy: 75.51 % Standard Deviation: 3.58 %
서포트 벡터 머신은 sklearn.svm의 SVC 분류기를 가져와 사용할 수 있습니다. SVC는 ‘Support Vector Classifier’의 약어입니다. SVC 분류기의 옵션으로 kernel을 지정할 수 있는데 ‘linear’라고 정하면 일반적인 선형 SVM이 동작됩니다. 나머지 실행은 이전과 동일합니다.