11 보팅

보팅(voting)은 여러 가지 다른 유형의 알고리즘을 같은 데이터셋에 적용해 학습하는 방법입니다. 학습한 결과를 모아 다수의 분류기가 결정한 결과를 선택하거나 클래스별 평균을 종합해 예측합니다. 다양한 알고리즘을 분류기로 활용함으로써 단일 알고리즘의 단점을 극복할 수 있습니다.

앞서 나온 알고리즘 중에서 에이다 부스트, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신을 적용한 보팅 예제는 다음과 같습니다.