실행 결과

Accuracy: 75.69 %
Standard Deviation: 3.15 %

역시 앙상블 기법이므로 sklearn.ensemble에서 BaggingClassifier 분류기를 가져옵니다. BaggingClassifier(base_estimator=SVC(kernel='rbf'), n_estimators=10)에서base_estimator는 어떤 분류기를 사용할지 지정해 주며, n_estimators는 반복 횟수를 정합니다. 여기서는 RBF 커널을 사용하는 서포트 벡터 머신을 분류기로 사용하고 열 번 반복하게끔 지정했습니다.