◼︎ 42. 각 열의 25%, 75%에 해당하는 수 보기
df.quantile([0.25, 0.75])
실행 결과
|
|
a |
b |
c |
|
0.25 |
4.75 |
8.75 |
12.75 |
|
0.75 |
6.25 |
10.25 |
14.25 |
◼︎ 43. 각 열의 최솟값 보기
df.min()
실행 결과
a 4 b 8 c 12 dtype: int64
◼︎ 42. 각 열의 25%, 75%에 해당하는 수 보기
df.quantile([0.25, 0.75])
실행 결과
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a |
b |
c |
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0.25 |
4.75 |
8.75 |
12.75 |
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0.75 |
6.25 |
10.25 |
14.25 |
◼︎ 43. 각 열의 최솟값 보기
df.min()
실행 결과
a 4 b 8 c 12 dtype: int64