◼︎ 87. 그룹 지정 및 그룹별 데이터 수 표시
df.groupby("YrSold").size() # 팔린 연도를 중심으로 그룹을 만든 후 그룹별 수 표시=
실행 결과
YrSold 2006 314 2007 329 2008 304 2009 338 2010 175 dtype: int64
◼︎ 88. 그룹 지정 후 원하는 칼럼 표시하기
# 팔린 연도를 중심으로 그룹을 만든 후 각 그룹별로 주차장의 넓이를 표시합니다. df.groupby( ="YrSold")['LotArea'].mean()
실행 결과
YrSold 2006 10489.458599 2007 10863.686930 2008 10587.687500 2009 10294.248521 2010 10220.645714 Name: LotArea, dtype: float64