목차

• 제 1 부 도커 컨테이너와 이미지 이해하기
• 1장 시작하기 전에
• 1.1 컨테이너가 IT 세상을 점령한 이유
• 1.2 대상 독자
• 1.3 실습 환경 구축하기
• 1.4 바로 활용하기
• 2장 도커의 기본적인 사용법
• 2.1 컨테이너로 Hello World 실행하기
• 2.2 컨테이너란 무엇인가?
• 2.3 컨테이너를 원격 컴퓨터처럼 사용하기
• 2.4 컨테이너를 사용해 웹 사이트 호스팅하기
• 2.5 도커가 컨테이너를 실행하는 원리
• 2.6 연습 문제: 컨테이너 파일 시스템 다루기
• 3장 도커 이미지 만들기
• 3.1 도커 허브에 공유된 이미지 사용하기
• 3.2 Dockerfile 작성하기
• 3.3 컨테이너 이미지 빌드하기
• 3.4 도커 이미지와 이미지 레이어 이해하기
• 3.5 이미지 레이어 캐시를 이용한 Dockerfile 스크립트 최적화
• 3.6 연습 문제
• 4장 애플리케이션 소스 코드에서 도커 이미지까지
• 4.1 Dockerfile이 있는데 빌드 서버가 필요할까?
• 4.2 애플리케이션 빌드 실전 예제: 자바 소스 코드
• 4.3 애플리케이션 빌드 실전 예제: Node.js 소스 코드
• 4.4 애플리케이션 빌드 실전 예제: Go 소스 코드
• 4.5 멀티 스테이지 Dockerfile 스크립트 이해하기
• 4.6 연습 문제
• 5장 도커 허브 등 레지스트리에 이미지 공유하기
• 5.1 레지스트리, 리포지터리, 이미지 태그 다루기
• 5.2 도커 허브에 직접 빌드한 이미지 푸시하기
• 5.3 나만의 도커 레지스트리 운영하기
• 5.4 이미지 태그를 효율적으로 사용하기
• 5.5 공식 이미지에서 골든 이미지로 전환하기
• 5.6 연습 문제
• 6장 도커 볼륨을 이용한 퍼시스턴트 스토리지
• 6.1 컨테이너 속 데이터가 사라지는 이유
• 6.2 도커 볼륨을 사용하는 컨테이너 실행하기
• 6.3 파일 시스템 마운트를 사용하는 컨테이너 실행하기
• 6.4 파일 시스템 마운트의 한계점
• 6.5 컨테이너의 파일 시스템은 어떻게 만들어지는가?
• 6.6 연습 문제
• 제 2 부 컨테이너로 분산 애플리케이션 실행하기
• 7장 도커 컴포즈로 분산 애플리케이션 실행하기
• 7.1 도커 컴포즈 파일의 구조
• 7.2 도커 컴포즈를 사용해 여러 컨테이너로 구성된 애플리케이션 실행하기
• 7.3 도커 컨테이너 간의 통신
• 7.4 도커 컴포즈로 애플리케이션 설정값 지정하기
• 7.5 도커 컴포즈도 만능은 아니다
• 7.6 연습 문제
• 8장 헬스 체크와 디펜던시 체크로 애플리케이션의 신뢰성 확보하기
• 8.1 헬스 체크를 지원하는 도커 이미지 빌드하기
• 8.2 디펜던시 체크가 적용된 컨테이너 실행하기
• 8.3 애플리케이션 체크를 위한 커스텀 유틸리티 만들기
• 8.4 도커 컴포즈에 헬스 체크와 디펜던시 체크 정의하기
• 8.5 헬스 체크와 디펜던시 체크로 복원력 있는 애플리케이션을 만들 수 있는 이유
• 8.6 연습 문제
• 9장 컨테이너 모니터링으로 투명성 있는 애플리케이션 만들기
• 9.1 컨테이너화된 애플리케이션에서 사용되는 모니터링 기술 스택
• 9.2 애플리케이션의 측정값 출력하기
• 9.3 측정값 수집을 맡을 프로메테우스 컨테이너 실행하기
• 9.4 측정값 시각화를 위한 그라파나 컨테이너 실행하기
• 9.5 투명성의 수준
• 9.6 연습 문제
• 10장 도커 컴포즈를 이용한 여러 환경 구성
• 10.1 도커 컴포즈로 여러 개의 애플리케이션 배포하기
• 10.2 도커 컴포즈의 오버라이드 파일
• 10.3 환경 변수와 비밀값을 이용해 설정 주입하기
• 10.4 확장 필드로 중복 제거하기
• 10.5 도커를 이용한 설정 워크플로 이해하기
• 10.6 연습 문제
• 11장 도커와 도커 컴포즈를 이용한 애플리케이션 빌드 및 테스트
• 11.1 도커를 이용한 지속적 통합 절차
• 11.2 도커를 이용한 빌드 인프라스트럭처 구축하기
• 11.3 도커 컴포즈를 이용한 빌드 설정
• 11.4 도커 외의 의존 모듈이 불필요한 CI 작업 만들기
• 11.5 CI 파이프라인에 관계된 컨테이너
• 11.6 연습 문제
• 제 3 부 컨테이너 오케스트레이션을 이용한 스케일링
• 12장 컨테이너 오케스트레이션: 도커 스웜과 쿠버네티스
• 12.1 컨테이너 오케스트레이션 도구란?
• 12.2 도커 스웜으로 클러스터 만들기
• 12.3 도커 스웜 서비스로 애플리케이션 실행하기
• 12.4 클러스터 환경에서 네트워크 트래픽 관리하기
• 12.5 도커 스웜과 쿠버네티스 중 무엇을 사용할까?
• 12.6 연습 문제
• 13장 도커 스웜 스택으로 분산 애플리케이션 배포하기
• 13.1 도커 컴포즈를 사용한 운영 환경
• 13.2 컨피그 객체를 이용한 설정값 관리
• 13.3 비밀값을 이용한 대외비 설정 정보 관리하기
• 13.4 스웜에서 볼륨 사용하기
• 13.5 클러스터는 스택을 어떻게 관리하는가?
• 13.6 연습 문제
• 14장 업그레이드와 롤백을 이용한 업데이트 자동화
• 14.1 도커를 사용한 애플리케이션 업그레이드 프로세스
• 14.2 운영 환경을 위한 롤링 업데이트 설정하기
• 14.3 서비스 롤백 설정하기
• 14.4 클러스터의 중단 시간
• 14.5 스웜 클러스터의 고가용성
• 14.6 연습 문제
• 15장 보안 원격 접근 및 CI/CD를 위한 도커 설정
• 15.1 도커 API의 엔드포인트 형태
• 15.2 보안 원격 접근을 위한 도커 엔진 설정
• 15.3 도커 컨텍스트를 사용해 원격 엔진에서 작업하기
• 15.4 지속적 통합 파이프라인에 지속적 배포 추가하기
• 15.5 도커 리소스의 접근 모델
• 15.6 연습 문제
• 16장 어디서든 실행할 수 있는 도커 이미지 만들기: 리눅스, 윈도, 인텔, ARM
• 16.1 다중 아키텍처 이미지가 중요한 이유
• 16.2 다중 아키텍처 이미지를 만들기 위한 Dockerfile 스크립트
• 16.3 다중 아키텍처 이미지를 레지스트리에 푸시하기
• 16.4 도커 Buildx를 사용해 다중 아키텍처 이미지 빌드하기
• 16.5 개발 로드맵과 다중 아키텍처 이미지
• 16.6 연습 문제
• 제 4 부 운영 환경 투입을 위한 컨테이너 준비하기
• 17장 도커 이미지 최적화하기: 보안, 용량, 속도
• 17.1 도커 이미지를 최적화하는 방법
• 17.2 좋은 기반 이미지를 고르는 법
• 17.3 이미지 레이어 수와 이미지 크기는 최소한으로
• 17.4 멀티 스테이지 빌드를 한 단계 업그레이드하기
• 17.5 최적화가 중요한 이유
• 17.6 연습 문제
• 18장 컨테이너의 애플리케이션 설정 관리
• 18.1 다단 애플리케이션 설정
• 18.2 환경별 설정 패키징하기
• 18.3 런타임에서 설정 읽어 들이기
• 18.4 레거시 애플리케이션에 설정 전략 적용하기
• 18.5 유연한 설정 모델의 이점
• 18.6 연습 문제
• 19장 도커를 이용한 로그 생성 및 관리
• 19.1 표준 에러 스트림과 표준 출력 스트림
• 19.2 다른 곳으로 출력된 로그를 stdout 스트림에 전달하기
• 19.3 컨테이너 로그 수집 및 포워딩하기
• 19.4 로그 출력 및 로그 컬렉션 관리하기
• 19.5 컨테이너의 로깅 모델
• 19.6 연습 문제
• 20장 리버스 프록시를 이용해 컨테이너 HTTP 트래픽 제어하기
• 20.1 리버스 프록시란?
• 20.2 리버스 프록시의 라우팅과 SSL 적용하기
• 20.3 프록시를 이용한 성능 및 신뢰성 개선
• 20.4 클라우드 네이티브 리버스 프록시
• 20.5 리버스 프록시를 활용한 패턴의 이해
• 20.6 연습 문제
• 21장 메시지 큐를 이용한 비동기 통신
• 21.1 비동기 메시징이란?
• 21.2 클라우드 네이티브 메시지 큐 사용하기
• 21.3 메시지 수신 및 처리
• 21.4 메시지 핸들러로 기능 추가하기
• 21.5 비동기 메시징 패턴 이해하기
• 21.6 연습 문제
• 22장 끝없는 정진
• 22.1 도커를 이용한 개념 검증
• 22.2 소속 조직에서 도커의 유용함을 입증하라
• 22.3 운영 환경으로 가는 길
• 22.4 도커 커뮤니티 소개