목차

• 첫째 마당 기초 수학
• 1장 방정식과 부등식
• UNIT 01 변수와 수식
• 1 변수
• 2 수식
• UNIT 02 방정식과 부등식
• 1 방정식
• 2 부등식
• 2장 함수
• UNIT 03 기초 함수
• 1 함수
• 2 함수와 방정식
• UNIT 04 고급 함수
• 1 일차함수와 그래프
• 2 이차함수와 그래프
• 3장 직선과 기울기
• UNIT 05 좌표 평면
• 1 좌표 평면과 사분면
• 2 좌표 평면 위의 점
• 3 x 절편과 y 절편
• UNIT 06 기울기
• 1 기울기
• 2 양의 기울기와 음의 기울기
• 4장 지수와 제곱근
• UNIT 07 지수
• 1 지수란
• 2 지수의 법칙
• UNIT 08 거듭제곱과 거듭제곱근
• 1 거듭제곱
• 2 거듭제곱근
• UNIT 09 인수분해
• 1 인수분해란
• 5장 다항식과 기하학
• UNIT 10 다항식
• 1 단항식과 다항식
• 2 다항식의 연산
• UNIT 11 기하학
• 1 삼각형의 각
• 2 피타고라스 정리
• 6장 지수함수와 로그함수
• UNIT 12 지수함수
• 1 지수함수와 그래프
• 2 지수함수의 평행 이동과 대칭 이동
• UNIT 13 로그함수
• 1 로그함수와 그래프
• 2 로그함수의 평행 이동과 대칭 이동
• 둘째 마당 미분
• 7장 함수의 극한과 연속
• UNIT 14 함수의 극한과 최대, 최소
• 1 미분
• 2 함수의 극한(수렴과 발산)
• 3 함수의 연속
• 4 함수의 최대, 최소
• 8장 다항함수의 미분
• UNIT 15 다항함수의 미분
• 1 평균변화율
• 2 미분계수(순간변화율)
• 3 도함수
• 4 함수의 연속과 미분 가능성
• 5 다항함수의 미분법
• 9장 도함수의 활용
• UNIT 16 미분법
• 1 미분방정식
• 2 평균값 정리와 롤 정리
• 3 속도와 가속도
• UNIT 17 미분 법칙과 오차역전파
• 1 미분 법칙
• 2 오차역전파
• 12장 상호좌표계
• UNIT 25 고유 값, 고유 벡터, 고유 공간
• 1 고유 값과 고유 벡터란
• 2 고유 공간
• 셋째 마당 선형대수학
• 10장 벡터와 공간
• UNIT 18 벡터
• 1 선형대수에서 벡터란
• 2 벡터
• 3 특수한 벡터
• 4 인공지능에서는 왜 벡터를 사용하는가?
• UNIT 19 선형 결합과 선형 독립
• 1 선형 결합과 생성
• 2 선형 독립과 선형 종속
• 3 벡터 공간과 부분 공간의 기저
• UNIT 20 벡터의 내적과 외적
• 1 벡터의 덧셈과 뺄셈
• 2 벡터의 곱셈
• 3 직교 벡터
• UNIT 21 열 공간과 영 공간
• 1 행렬‐벡터의 곱
• 2 행렬의 열 공간
• 3 행렬의 영 공간
• 11장 행렬 변환
• UNIT 22 함수와 선형 변환
• 1 함수의 이해
• 2 벡터의 변환
• 3 선형 변환
• 4 정사영
• UNIT 23 역함수와 역변환
• 1 함수의 역이란
• 2 역행렬
• UNIT 24 전치행렬
• 1 전치행렬이란
• 2 전치행렬의 행렬식
• 넷째 마당 확률과 통계
• 13장 순열과 조합
• UNIT 26 수열
• 1 수열의 개념 및 종류
• 2 수열의 극한과 발산
• 3 수열 극한에 대한 성질
• 4 등비수열의 수렴과 발산
• UNIT 27 순열과 조합
• 1 순열
• 2 조합
• 3 순열과 조합의 비교
• 14장 확률
• UNIT 28 확률이란
• 1 확률과 인공지능의 관계
• 2 확률 기본 용어
• UNIT 29 조건부 확률
• 1 독립사건과 종속사건
• 2 조건부 확률
• 3 베이지안 이론
• 15장 통계
• UNIT 30 확률변수와 확률분포
• 1 확률변수란
• 2 확률분포의 유형
• UNIT 31 통계적 추정
• 1 평균, 중앙값, 최빈값
• 2 모집단분포와 확률표본
• 3 회귀분석
• 4 최소제곱법
• UNIT 32 통계적 검정
• 1 통계적 가설 검정
• 2 성능 평가
• 부록: 환경 설정
• 1 아나콘다 설치하기
• 2 주피터 노트북 실행하기
• 3 라이브러리 설치하기