1.2.2 머신 러닝 학습 알고리즘
머신 러닝의 학습 알고리즘으로는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있습니다. 지도 학습은 이름에서 알 수 있듯이 정답이 무엇인지 컴퓨터에 알려 주고 학습시키는 방법입니다.
▲ 그림 1-7 지도 학습
반면 비지도 학습은 정답을 알려 주지 않고 특징(예 다리 길이가 짧은 초식 동물)이 비슷한 데이터(예 토끼, 다람쥐)를 클러스터링(범주화)1하여 예측하는 학습 방법입니다. 즉, 다음 그림과 같이 지도 학습은 주어진 데이터에 대해 A 혹은 B로 명확한 분류가 가능한 반면, 비지도 학습은 유사도 기반(데이터 간 거리 측정)으로 특징이 유사한 데이터끼리 클러스터링으로 묶어서 분류합니다.
▲ 그림 1-8 지도 학습과 비지도 학습