비지도 학습으로는 워드 임베딩과 군집이 있습니다. 자연어(사람의 언어)를 컴퓨터가 이해하고 효율적으로 처리하게 하려면 컴퓨터가 이해할 수 있도록 자연어를 적절히 변환하는 것이 필요합니다. 이때 워드 임베딩(word embedding) 기술을 이용하여 단어를 벡터로 표현합니다. 워드 임베딩에서는 단어 의미를 벡터화하는 워드투벡터(Word2Vec)와 글로브(GloVe)를 가장 많이 사용하고 있습니다. 워드 임베딩은 자연어 처리 분야의 일종으로 번역이나 음성 인식 등 서비스에서 사용합니다.

▲ 그림 1-17 워드 임베딩을 이용한 워드 클라우드