재현율

실제로 정답이 1이라고 할 때 모델(분류기)도 1로 예측한 비율입니다. 따라서 처음부터 데이터가 1일 확률이 적을 때 사용하면 좋습니다.

정밀도

모델(분류기)이 1이라고 예측한 것 중에서 실제로 정답이 1인 비율입니다.

F1-스코어

일반적으로 정밀도와 재현율은 트레이드오프(trade-off) 관계입니다. 정밀도가 높으면 재현율이 낮고, 재현율이 높으면 정밀도가 낮습니다. 이러한 트레이드오프 문제를 해결하려고 정밀도와 재현율의 조화 평균(harmonic mean)을 이용한 것이 F1-스코어 평가입니다. 이때 조화 평균은 다음 공식으로 구할 수 있습니다.

지금까지 실습 환경 설정 방법과 파이토치 기초에 대해 알아보았습니다. 3장에서 머신 러닝 핵심 알고리즘을 간단히 살펴본 후 4장부터 본격적으로 딥러닝을 학습하겠습니다. 머신 러닝을 잘 안다면 3장은 간단히 살펴본 후 넘어가도 됩니다.