이제 코드로 서포트 벡터 머신을 자세히 살펴보겠습니다. 서포트 벡터 머신의 예제도 붓꽃 분류로 진행해 보겠습니다. 하지만 코드로 풀어 나가는 방법은 다르므로 잘 살펴보기 바랍니다.

▲ 그림 3-9 서포트 벡터 머신 예제

먼저 훈련에 필요한 데이터를 로드하고 필요한 라이브러리를 호출합니다.

코드 3-6 라이브러리 호출

from sklearn import svm
from sklearn import metrics
from sklearn import datasets
from sklearn import model_selection
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' ------ ①

① TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL이라는 환경 변수를 사용하여 로깅을 제어(기본값은 0으로 모든 로그가 표시되며, INFO 로그를 필터링하려면 1, WARNING 로그를 필터링하려면 2, ERROR 로그를 추가로 필터링하려면 3으로 설정)합니다.