딥러닝 파이토치 교과서: 5.1.2 합성곱 신경망 구조 - 7

즉, 합성곱층을 요약하면 다음과 같습니다.

• 입력 데이터: W₁×H₁×D₁(W₁: 가로, ×H₁: 세로, ×D₁: 채널 또는 깊이)

• 하이퍼파라미터

• 필터 개수: K

• 필터 크기: F

• 스트라이드: S

• 패딩: P

• 출력 데이터

• W₂ = (W₁-F+2P)/S+1

• H₂ = (H₁-F+2P)/S+1

• D₂ = K