따라서 train_dataset[img_xy][0][0,:,:] 의미는 다음 예시로 출력 결과를 유추해 볼 수 있습니다.
> examp = np.arange(0, 500, 3) > examp.resize(3, 5, 5) > examp array([[[ 0, 3, 6, 9, 12], [ 15, 18, 21, 24, 27], [ 30, 33, 36, 39, 42], [ 45, 48, 51, 54, 57], [ 60, 63, 66, 69, 72]], [[ 75, 78, 81, 84, 87], [ 90, 93, 96, 99, 102], [105, 108, 111, 114, 117], [120, 123, 126, 129, 132], [135, 138, 141, 144, 147]], [[150, 153, 156, 159, 162], [165, 168, 171, 174, 177], [180, 183, 186, 189, 192], [195, 198, 201, 204, 207], [210, 213, 216, 219, 222]]]) > examp[2][0][3] 159