즉, examp[2][0][3]과 같이 train_dataset[img_xy][0][0,:,:] 의미는 train_dataset에서 [img_xy][0][0,:,:]에 해당하는 요소 값을 가져오겠다는 의미로 이해하면 됩니다.

코드를 실행하면 다음 그림과 같이 20개의 이미지가 시각적으로 표현됩니다. (결과를 랜덤으로 보여 주기 때문에 책과 다를 수 있습니다. 또한, 이후 출력 결과들도 책과 다를 경우 랜덤으로 보여 주는 것으로 이해하면 됩니다.)

▲ 그림 5-24 20개의 이미지 데이터를 시각적으로 표현

합성곱 신경망과 합성곱 신경망이 아닌 심층 신경망의 비교를 위해 먼저 심층 신경망을 생성한 후 학습시켜 보겠습니다. 즉, ConvNet이 적용되지 않은 네트워크를 먼저 만들어 보겠습니다.