시드 값을 101로 설정했을 때의 결과는 다음과 같습니다.

array([2, 7, 8, 9, 5, 9, 6, 1, 6, 9])

이번에는 시드 값을 100으로 설정해 보겠습니다.

np.random.seed(100)
np.random.randint(low=1, high=10, size=10)

시드 값을 100으로 설정했을 때의 결과는 다음과 같습니다.

array([9, 9, 4, 8, 8, 1, 5, 3, 6, 3])

시드 값을 101로 설정했을 때와는 다른 결과를 보여 줍니다.

또다시 시드 값을 101로 설정하겠습니다.

np.random.seed(101)
np.random.randint(low=1, high=10, size=10)

시드 값을 101로 설정했더니 앞에서와 같이 동일한 값이 출력된 것을 알 수 있습니다.

array([2, 7, 8, 9, 5, 9, 6, 1, 6, 9])

주어진 데이터셋을 훈련, 검증, 테스트 용도로 분리했는데, 테스트 용도의 데이터셋에 어떤 데이터들이 있는지 확인해 보겠습니다.