다음은 모델 학습 결과입니다.
Epoch 1/10 -------------------- 100% 13/13 [00:20<00:00, 1.40s/it] train Loss: 0.6971 Acc: 0.4875 100% 3/3 [00:02<00:00, 1.15it/s] val Loss: 0.7125 Acc: 0.4457 Epoch 2/10 -------------------- 100% 13/13 [00:21<00:00, 1.64s/it] train Loss: 0.6890 Acc: 0.5200 100% 3/3 [00:04<00:00, 1.50s/it] val Loss: 0.6837 Acc: 0.5978 Epoch 3/10 -------------------- ... 중간 생략 ... -------------------- 100% 13/13 [00:20<00:00, 1.43s/it] train Loss: 0.6531 Acc: 0.6450 100% 3/3 [00:02<00:00, 1.25it/s] val Loss: 0.6569 Acc: 0.5870 Epoch 10/10 -------------------- 100% 13/13 [00:21<00:00, 1.48s/it] train Loss: 0.6562 Acc: 0.5975 100% 3/3 [00:02<00:00, 1.23it/s] val Loss: 0.6507 Acc: 0.6304 Training complete in 4m 6s Best val Acc: 0.641304
검증 데이터셋을 이용한 모델 학습 결과 최고 64%의 정확도를 보이고 있습니다. 높지 않은 결과라고 할 수 있습니다. 좀 더 정확한 결과를 원한다면 데이터셋을 늘려서 테스트해 보길 권장합니다.