시계열 분석은 독립 변수(independent variable)를 사용하여 종속 변수(dependent variable)를 예측하는 일반적인 머신 러닝에서 시간을 독립 변수로 사용한다는 특징이 있습니다. 독립 변수로 시간을 사용하는 특성 때문에 분석하는 데 있어 일반적인 방법론들과 차이가 있는데, 그 차이를 AR, MA, ARMA, ARIMA 모형으로 자세히 살펴보겠습니다.