7.2.2 MA 모델
MA( Moving Average)(이동 평균) 모델은 트렌드(평균 혹은 시계열 그래프에서 y 값)가 변화하는 상황에 적합한 회귀 모델1입니다. 이동 평균 모델에서는 윈도우라는 개념을 사용하는데, 시계열을 따라 윈도우 크기만큼 슬라이딩(moving)된다고 하여 이동 평균 모델이라고 합니다. 이동 평균 모델에서 사용하는 수식은 다음과 같습니다.
①은 시계열 데이터에서 현재 시점을 의미하며, ②는 매개변수(θ)에 과거 시점의 오차를 곱한 것입니다. 마지막으로 ③은 오차 항을 의미합니다. 따라서 수식은 AR 모델처럼 이전 데이터의 ‘상태’에서 현재 데이터의 상태를 추론하는 것이 아닌, 이전 데이터의 오차에서 현재 데이터의 상태를 추론하겠다는 의미입니다.