3. RNN의 오차(E)는 심층 신경망에서 전방향(feedforward) 학습과 달리 각 단계(t)마다 오차를 측정합니다. 즉, 각 단계마다 실제 값(yt)과 예측 값()으로 오차(평균 제곱 오차(mean square error) 적용)를 이용하여 측정합니다.
▲ 그림 7-11 RNN의 순방향 학습
3. RNN의 오차(E)는 심층 신경망에서 전방향(feedforward) 학습과 달리 각 단계(t)마다 오차를 측정합니다. 즉, 각 단계마다 실제 값(yt)과 예측 값()으로 오차(평균 제곱 오차(mean square error) 적용)를 이용하여 측정합니다.
▲ 그림 7-11 RNN의 순방향 학습