7.5 LSTM
RNN은 결정적 단점이 있습니다. 앞서 언급했듯이 가중치가 업데이트되는 과정에서 기울기가 1보다 작은 값이 계속 곱해지기 때문에 기울기가 사라지는 기울기 소멸 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해 LSTM이나 GRU 같은 확장된 RNN 방식들을 사용하고 있습니다.
RNN은 결정적 단점이 있습니다. 앞서 언급했듯이 가중치가 업데이트되는 과정에서 기울기가 1보다 작은 값이 계속 곱해지기 때문에 기울기가 사라지는 기울기 소멸 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해 LSTM이나 GRU 같은 확장된 RNN 방식들을 사용하고 있습니다.