스타벅스 주가 데이터셋을 불러와서 각 칼럼에 대한 데이터 형식을 살펴봅니다.

코드 7-64 데이터셋 불러오기

data = pd.read_csv('../chap07/data/SBUX.csv')
print(data.dtypes)

다음은 데이터셋 각 칼럼의 데이터 형식입니다.

Date         object
Open        float64
High        float64
Low         float64
Close       float64
Adj Close   float64
Volume        int64
dtype: object

‘Date’ 칼럼을 인덱스로 지정하고, ‘Volume’ 칼럼의 데이터 형식을 실수(f loat)로 변경합니다. 참고로 대·소문자를 구분하기 때문에 ‘Date’를 ‘date’로 사용하면 오류가 발생합니다.

코드 7-65 인덱스 설정 및 데이터 타입 변경

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data.set_index('Date', inplace=True)
data['Volume'] = data['Volume'].astype(float)