8.1.2 알고리즘을 이용한 성능 최적화

머신 러닝과 딥러닝을 위한 알고리즘은 상당히 많습니다. 수많은 알고리즘 중 우리가 선택한 알고리즘이 최적의 알고리즘이 아닐 수도 있습니다. 따라서 유사한 용도의 알고리즘들을 선택하여 모델을 훈련시켜 보고 최적의 성능을 보이는 알고리즘을 선택해야 합니다. 머신 러닝에서는 데이터 분류를 위해 SVM, K-최근접 이웃 알고리즘들을 선택하여 훈련시켜 보거나, 시계열 데이터의 경우 7장에서 다룬 RNN, LSTM, GRU 등의 알고리즘을 훈련시켜 성능이 가장 좋은 모델을 선택하여 사용합니다.