다음은 모델 학습 결과입니다.
Epoch 1 of 100 Training Validating Train Loss: 2.1123, Train Acc: 60.04 Val Loss: 13.3437, Val Acc: 55.20 Epoch 2 of 100 Training Validating Train Loss: 0.5598, Train Acc: 73.90 Val Loss: 0.6033, Val Acc: 68.40 ... 중간 생략 ... Epoch 99 of 100 Training Validating Train Loss: 0.0340, Train Acc: 99.20 Val Loss: 1.5805, Val Acc: 68.60 Epoch 100 of 100 Training Validating Train Loss: 0.0394, Train Acc: 98.80 Val Loss: 1.0129, Val Acc: 76.00 Training time: 654.208 minutes
CPU를 이용하여 에포크 100을 수행할 경우 약 11시간 정도의 시간이 필요함을 보여 줍니다. 따라서 빠른 학습을 원한다면 GPU 환경에서 학습을 진행하는 것이 좋습니다. 여건이 안 되면 코랩에서 GPU로 런타임을 설정하고 실행합니다.