11.2.1 K-평균 군집화

3장에서 K-평균 군집화 알고리즘에 대해 배웠지만, 이번에는 K-평균 군집화에 딥러닝 알고리즘을 적용하여 이미지를 분류하는 방법을 알아보겠습니다.

예제를 확인하기 전에 다시 한 번 K-평균 군집화 원리를 리마인드하고 넘어가겠습니다.

K-평균 군집화 알고리즘 원리

K-평균 군집화 알고리즘의 학습 원리는 다음과 같습니다.

1. 클러스터 중심인 중심점을 구하기 위해 임의의 점 K(여기에서 K=2)를 선택합니다.

▲ 그림 11-1 임의의 점 K 선택