11.2.3 자기 조직화 지도

자기 조직화 지도(Self-Organizing Map, SOM)는 신경 생리학적 시스템을 모델링한 것으로, 입력 패턴에 대해 정확한 정답을 주지 않고 스스로 학습을 하여 클러스터링(clustering)하는 알고리즘입니다.

SOM 구조

핀란드 헬싱키 공과 대학의 테우보 코호넌(Teuvo Kohonen)은 자기 조직화 지도를 설명하려고 네트워크를 층 두 개로 구성했습니다. 입력층(input layer)과 2차원 격자(grid)로 된 경쟁층(competitive layer)인데, 입력층과 경쟁층은 서로 연결되어 있습니다. 이때 가중치는 연결 강도(weight)를 나타내며, 0과 1 사이의 정규화(normalize)된 값을 사용합니다.

▲ 그림 11-12 자기 조직화 지도