① BMU(Best Matching Unit)를 이용하여 승자를 식별하고 클래스별로 마커를 플로팅합니다. 여기에서 BMU는 MiniSom 알고리즘을 이용해서 모든 가중치 벡터의 데이터 공간에서 유클리드 거리를 측정하여 승자를 식별합니다.

다음 그림은 서로 다른 모양과 색상으로 클래스를 표현한 결과입니다.

▲ 그림 11-15 예제 실행 결과에 레이블과 색상 할당

이 코드는 16×16 노드로 구성된 플롯을 제공합니다. 중첩이 있기는 하지만, 대부분의 경우 각 클래스는 별도 영역을 차지하며 잘 분리되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.