... 중간 생략 ... EPOCH 30/30 EPOCH 30/30 train loss 0.049 val loss 0.037
▲ 그림 13-8 30번째 에포크에 대한 이미지 결과
에포크가 진행될수록 훈련과 검증(테스트) 데이터셋에 대한 오차가 줄어들고 있습니다. 또한, 노이즈를 이용하여 생성된 이미지 역시 선명해지는 것을 확인할 수 있습니다.
지금까지 오토인코더 예제를 살펴보았다면 이제 변형 오토인코더를 살펴봅시다.
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▲ 그림 13-8 30번째 에포크에 대한 이미지 결과
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지금까지 오토인코더 예제를 살펴보았다면 이제 변형 오토인코더를 살펴봅시다.