오토인코더는 데이터 벡터에 대한 차원을 축소하여 실제 이미지와 동일한 이미지를 출력하는 것이 목적이었다면, 변형 오토인코더는 데이터가 만들어지는 확률 분포를 찾아 비슷한 데이터를 생성하는 것이 목적입니다.
변형 오토인코더에서 인코더와 디코더에 대한 네트워크는 다음 그림과 같습니다.
▲ 그림 13-11 변형 오토인코더의 인코더와 디코더
• qϕ(z|x): x를 입력받아 잠재 벡터 z와 대응되는 평균과 분산을 구하는 네트워크로 인코더 네트워크를 의미합니다.
• pθ(x|z): z를 입력받아 x와 대응되는 평균과 분산을 구하는 네트워크로 디코더 네트워크를 의미합니다.
그럼 인코더 네트워크부터 자세히 살펴보겠습니다.
▲ 그림 13-12 변형 오토인코더의 인코더 상세