13.3.1 GAN 동작 원리

적대적 생성 신경망(GAN)은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator) 네트워크 두 개로 구성되어 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 두 네트워크는 서로 적대적으로 경쟁하여 학습을 진행합니다. 생성자 G는 판별자 D를 속이려고 원래 이미지와 최대한 비슷한 이미지를 만들도록 학습합니다. 반대로 판별자 D는 원래 이미지와 생성자 G가 만든 이미지를 잘 구분하도록 학습을 진행합니다.

▲ 그림 13-22 GAN 동작 원리

먼저 판별자 D부터 살펴보겠습니다. 판별자 D의 역할은 주어진 입력 이미지가 진짜 이미지인지 가짜 이미지인지 구별하는 것입니다. 즉, 이미지 x가 입력으로 주어졌을 때 판별자 D의 출력에 해당하는 D(x)가 진짜 이미지일 확률을 반환합니다.