즉, 판별자 네트워크 특징은 다음과 같습니다.
• 풀링층을 모두 없애고, 스트라이드 합성곱을 사용합니다.
• 배치 정규화를 이용하여 네트워크의 층이 많아도 안정적으로 기울기를 계산할 수 있도록 했습니다. 단 생성자 네트워크와 마찬가지로 배치 정규화를 모든 계층마다 추가하면 안정성이 떨어지는 문제가 있으므로 최초 입력층에서는 사용하지 않았습니다.
• 활성화 함수는 리키렐루를 사용하며, 최종 출력층에서는 시그모이드를 사용합니다.
즉, 판별자 네트워크 특징은 다음과 같습니다.
• 풀링층을 모두 없애고, 스트라이드 합성곱을 사용합니다.
• 배치 정규화를 이용하여 네트워크의 층이 많아도 안정적으로 기울기를 계산할 수 있도록 했습니다. 단 생성자 네트워크와 마찬가지로 배치 정규화를 모든 계층마다 추가하면 안정성이 떨어지는 문제가 있으므로 최초 입력층에서는 사용하지 않았습니다.
• 활성화 함수는 리키렐루를 사용하며, 최종 출력층에서는 시그모이드를 사용합니다.