1 데이터 범위를 사용자가 원하는 범위로 제한하는 것을 의미합니다. 예를 들어 이미지 데이터를 0~1.0 사이의 값을 갖도록 하는 것이 정규화입니다. 자세한 내용은 8장을 참고해 주세요.

  2 여기에서 데이터셋은 torch.utils.data.Dataset을 의미합니다.

  3 튜플은 순서가 있는 데이터의 집합입니다. 순서가 있기 때문에 인덱스를 이용한 데이터 접근이 가능하지만, 한 번 생성되면 값을 변경할 수 없는 단점이 있습니다.

  4 이미지의 객체를 탐색하고자 이미지 왼쪽 위부터 일정 크기의 경계 상자를 만들고, 그 안에서 객체를 탐색하는 과정을 반복하는 방식을 의미합니다.

  5 영상/이미지에서 객체가 있을 법한 영역을 의미합니다.

  6 여러 가지 경우 중 하나를 결정해야 할 때마다 그 순간에 최적이라고 생각되는 것을 선택해 나가는 방식입니다.

  7 바운딩 박스가 이미지의 객체를 정확히 포착하여 포함시킬 수 있도록 조정해 주는 역할을 합니다.

  8 히트맵은 열을 뜻하는 히트와 지도를 뜻하는 맵을 결합한 용어로, 색상으로 표현할 수 있는 다양한 정보를 이미지 위에 열 분포 형태의 그래픽으로 출력하는 것입니다.

  9 최종 이미지의 크기가 입력 이미지의 크기와 같도록 하는 것입니다.

10 이미지 내에 있는 물체들을 의미 있는 단위로 분할하는 것입니다.

11 패치(patch)란 이미지 인식 단위입니다.