최근 몇 년간 데이터 과학은 여러 분야에서 큰 이슈가 되었다. 그 배경에는 빅데이터의 등장이 있다. 빅데이터란 다양한 형태의 데이터가 빠른 속도로 대량 생성되는 것을 말한다. 더군다나 최근 모바일 기기의 폭발적인 확산과 M2M(Machine to Machine) 기반의 사물 인터넷 확산, IoT(Internet of Things)의 출현, 웹의 다양한 대용량 콘텐츠와 로그, 소셜 미디어의 확산으로 빅데이터 생산이 더 가속화되는 상황이다. 빅데이터의 출현과 함께 계산과 저장 기술도 발달하여 현재는 다양한 방식으로 데이터를 처리할 수 있게 되었다. 이처럼 빅데이터에 대한 분석과 활용의 중요성이 높아지면서 데이터 과학의 역할이 크게 주목받고 있다. 특히 최근에는 AI 시대의 도래와 더불어 AI의 기반이 되는 데이터 분석과 활용이 중요해지면서 데이터 과학이 더 주목받고 있다.

▲ 그림 1-1 AI 시대의 중심이 된 데이터 과학