수학, 확률, 통계는 데이터 과학의 여러 컴퓨팅 기법과 머신 러닝, 딥러닝의 바탕이 되며, 데이터를 다루는 학제적인 영역에서 일종의 ‘공용어’의 역할을 하기도 한다. 다양한 분야를 다루는 만큼 데이터 과학은 여러 분야와 협업이 필수적인데, 이때 수학, 확률, 통계는 이들 간의 의사소통을 가능하게 해주는 역할을 한다.
▲ 그림 1-22 다양한 분야와 협업을 가능케 하는 수학, 확률, 통계
수학, 확률, 통계는 데이터 과학의 여러 컴퓨팅 기법과 머신 러닝, 딥러닝의 바탕이 되며, 데이터를 다루는 학제적인 영역에서 일종의 ‘공용어’의 역할을 하기도 한다. 다양한 분야를 다루는 만큼 데이터 과학은 여러 분야와 협업이 필수적인데, 이때 수학, 확률, 통계는 이들 간의 의사소통을 가능하게 해주는 역할을 한다.
▲ 그림 1-22 다양한 분야와 협업을 가능케 하는 수학, 확률, 통계