4. 편미분과 경사 하강법

• 함수가 x로만 이뤄진 1변수 함수가 아닌 두 개 이상의 변수로 구성된 경우, 이 함수의 미분은 각 변수로 이뤄지며, 이때 다른 변수는 숫자처럼 취급한다.
• 이렇게 구한 각 변수에 대한 도함수를 편도함수(partial derivative)라 하며, 다변수 함수의 편도함수들을 그라디언트(경사)라고 지칭한다.
• 편미분의 개념은 경사 하강법 등에 사용된다.

5. 미적분의 활용

• 미분을 통해 함수의 기울기(경사)를 구할 수 있으며 최적 값 찾기 등에 활용된다. 적분은 어떤 대상의 변화를 알려주는 함수 또는 단편적인 정보만 있는 경우에 총량을 구하는 데에 사용된다.
  예 Bass 모형, 뉴턴랩슨 메서드, 경사 하강법 등