5.6.1 정규성 검정
정규성 검정(normality test)은 우리가 사용하는 관측값이 정규 분포를 따르는지 보기 위해 사용되는 통계 검정이다. 사실 통계 분석의 경우 대부분, 데이터의 정규성을 가정하게 되는데(다시 말해서 주어진 자료들이 정규 분포를 따른다고 가정을 하게 되는데) 이때 주어진 값들의 정규성을 통계적인 방법으로 검정한다. 이때 세워지는 귀무 가설과 대립 가설은 다음과 같다.
- 귀무 가설(H0): 주어진 값들이 정규 분포를 따른다.
- 대립 가설(H1): 주어진 값들이 정규 분포를 따르지 않는다.
이후, 정규성 검정에서 정한 유의 수준과 검정 통계량에서 얻은 p값을 비교해 귀무 가설의 기각을 결정할 수 있다.
▲ 그림 5-11 정규성 검정의 예
그림 5-11을 보면 마치 자료가 정규 분포를 따르는 것으로 생각할 수 있다. 하지만 그림만으로 자료가 정규 분포를 따른다고는 확신할 수 없으니 정규성 검정을 사용해보자.