>>> plt.scatter(x, y)
>>> plt.show()

# 상관관계가 없을 경우, 즉 상관관계가 매우 약한 경우를 확인하기 위해 랜덤한 값으로 이뤄진 x와 y를 생성하여 상관계수 구해보자
>>> x = np.random.randint(0, 50, 1000)
>>> y = np.random.randint(0, 50, 1000)

# 랜덤하게 생성된 x, y의 상관계수 구하기, 두 변수의 상관계수는 0에 가까운 값이 나온다
>>> np.corrcoef(x, y)
array([[ 1         ,  -0.00739105],
       [-0.00739105,   1.        ]])

>>> plt.scatter(x, y)
>>> plt.show()