>>> plt.scatter(x, y) >>> plt.show()
# 상관관계가 없을 경우, 즉 상관관계가 매우 약한 경우를 확인하기 위해 랜덤한 값으로 이뤄진 x와 y를 생성하여 상관계수 구해보자 >>> x = np.random.randint(0, 50, 1000) >>> y = np.random.randint(0, 50, 1000) # 랜덤하게 생성된 x, y의 상관계수 구하기, 두 변수의 상관계수는 0에 가까운 값이 나온다 >>> np.corrcoef(x, y) array([[ 1 , -0.00739105], [-0.00739105, 1. ]]) >>> plt.scatter(x, y) >>> plt.show()