이번 장의 주제는 데이터 분석을 위한 주요 모형 중 하나인 선형모형이다. 선형모형을 하나씩 이해하고 살펴보려고 한다. 우선, 선형 회귀 모형은 변수 Y가 수치인 경우에 사용할 수 있으며 많은 분야에서 활용된다. 그중에서도 Y가 빈도(count data)인 경우에는 다른 종류의 회귀모형을 사용하는데 바로 포아송 회귀모형이다. 또한, 변수 Y가 범주형 자료인 경우에는 로지스틱 회귀모형(logistic regression)을 사용할 수 있는데, 이를 분류 모형이라고도 한다. 각 모형에 대한 특징과 사용하는 방법에 대해 살펴보도록 하자.