7. 분류모형의 평가

• 혼동행렬(confusion matrix)을 통해 평가한다.

  	실제 Y	실제 Y
  예측 Y	True positive(TP)	False positive(FP)
  예측 Y	False Negative(FN)	True Negative(TN)

• 정분류율은 전체 예측 결과 중 맞게 분류한 비율이다.
• 오분류율은 전체 예측 결과 중 잘못 분류한 비율이다.
• 이외에도 민감도, 특이도 등의 지표가 있다.

8. 로지스틱 회귀 분석 실습

• sklearn 모듈의 linear_model이나 statmodels.api를 사용하거나, scipy의 모듈에서 함수를 제공한다.
• sklearn의 경우 다음과 같이 실행한다.

  logit = linear_model.LogisticRegression()
  logit.fit(X_train, Y_train)

• statmodels를 사용할 경우 Logit 함수를 사용하며 결과에 p값을 해석할 수 있다. 다음과 같이 실행한다.

  est = sm.Logit(Y_train, X)