이제 데이터의 맨 윗줄에 있는 헤더 부분을 next() 함수를 사용해 제외시킨 후, 최고 기온 데이터만 출력하겠습니다.

    import csv
    f = open('seoul.csv')
    data = csv.reader(f)
    next(data)
    
    for row in data :
        print(row[-1])

     

    실행 결과

    20.7
    22
    21.3
    22
    (생략)

    TIP

    row[-1] 대신 row[4]라고 써도 됩니다. 여기서 row는 ['날짜', '지점', '평균기온(℃)', '최저기온(℃)', '최고기온(℃)'] 값을 저장하고 있으므로, row[0]은 날짜, row[1]은 지점, row[2]는 평균 기온, row[3]은 최저 기온, row[4]는 최고 기온 값을 의미합니다.

    신간 소식 구독하기
    뉴스레터에 가입하시고 이메일로 신간 소식을 받아 보세요.