결과를 보니 1~6까지의 수 중 각 값이 나온 빈도가 꽤 차이 나는 것을 확인할 수 있습니다. 특히 1이 나온 빈도와 4가 나온 빈도는 2배 이상 차이를 보입니다. 그렇다면 주사위를 던지는 반복 횟수를 100만 번 정도로 늘려보면 어떤 결과가 나올까요?
for i in range(1000000) : # 100을 1000000으로 수정합니다.
그림 6-7 주사위를 100만 번 던진 결과를 시뮬레이션한 히스토그램 그래프
반복 실행 횟수가 1~6까지 거의 1/6씩(1000000/6 = 166666.66) 균등한 빈도로 나온 것을 확인할 수 있습니다.
TIP
실험 또는 관찰에 의해 얻은 통계 비율을 ‘통계적 확률’이라 하고, 각각의 사건이 일어날 가능성이 모두 같다고 가정하여 얻은 통계 비율을 ‘수학적 확률’이라고 합니다. 주사위를 던지는 횟수를 늘릴수록 특정 숫자가 나오는 횟수가 전체의 1/6에 가까워진다고 예상할 수 있습니다. 이러한 법칙을 ‘큰 수의 법칙’이라고 합니다.