3 numpy 라이브러리를 활용해 그래프 그리기

0부터 5까지의 숫자가 랜덤으로 출력되는 실행 결과를 보며, 각 숫자가 출력되는 횟수를 쉽게 확인하는 방법을 고민할 수 있습니다. 히스토그램을 그려 각 숫자의 빈도가 한눈에 들어오도록 합시다. 그리고 numpy 라이브러리의 장점을 확인하기 위해 Unit 6에서 random 라이브러리와 리스트를 사용했던 코드와 비교해 보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dice = np.random.choice(6, 10)

plt.hist(dice, bins =6)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import random
dice = []
for i in range(10) :
    dice.append(random.randint(1,6))
plt.hist(dice, bins = 6)
plt.show()

표 13-1 numpy를 사용한 코드 vs. Unit 6에서 사용한 코드

그림 13-5 두 가지 히스토그램 그리기 코드 실행 결과