이제 이 표를 엑셀 파일로 저장하겠습니다. 복잡한 과정이 필요할 것 같지만 코드 한 줄이면 충분합니다.

summer.to_excel('하계올림픽메달.xlsx')

코드를 실행시킨 후, 코드 파일이 저장되어 있는 폴더로 가봅시다. 하계올림픽메달.xlsx 파일을 열어보면 금메달 개수를 기준으로 내림차순으로 정렬된 동계올림픽 메달 표를 볼 수 있습니다.

그림 15-8 하계올림픽 메달 엑셀 파일이 생성

이처럼 pandas 라이브러리를 활용하니 인터넷에 있는 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다. 그뿐만 아니라 컬럼 이름을 ‘경기수’, ‘금’, ‘은’, ‘동’, ‘계’로 바꾸고, 특정 열(금메달 수)을 기준으로 내림차순 정렬해서 엑셀 파일로 저장까지 했는데 코드가 6줄 밖에 되지 않습니다. import문까지 포함했는데도 말이죠. 놀랍지 않나요?

pandas 라이브러리를 활용한 예를 간단히 살펴보았으니 이제 본격적으로 pandas에 대해 알아보겠습니다.