데이터 기반

머신 러닝 알고리즘을 사용하여 기여도 부여

머신 러닝에 의해 자동 결정

마지막 클릭

마지막 채널에 100% 기여 부여

① 디스플레이 > ② 구글 애즈 > ③ 자연 검색 → 자연 검색 100%

첫 번째 클릭

첫 번째 채널에 100% 기여 부여

① 디스플레이 > ② 구글 애즈 > ③ 자연 검색 → 디스플레이 100%

선형

모든 채널에 100% 기여
부여

① 디스플레이 > ② 구글 애즈 > ③ 자연 검색 → 각각 1/3

위치(시점)

첫 번째와 마지막에 40%, 나머지에 기여 20% 부여

① 디스플레이 > ② 구글 애즈 > ③ 자연 검색 → 디스플레이, 자연 검색 40%, 구글 애즈 20%

시간 가치 하락

전환까지 마지막 채널로 갈수록 더 많은 기여 부여

① 디스플레이 > ② 구글 애즈 > ③ 자연 검색 → 기여도: 디스플레이 < 구글 애즈 < 자연 검색

구글 애즈 우선

마지막 발생한 구글 애즈 채널에 기여 100%를 부여

① 디스플레이 > ② 구글 애즈 > ③ 자연 검색 → 구글 애즈 100%