정리하면, 우리는 상품을 조회한 view_item 이벤트를 발동시킨 사용자에 대해 세그먼트를 제작해 적용했습니다. 그리고 측정기준으로 ‘이벤트 이름’을, 측정항목으로 ‘이벤트 수’, ‘총 사용자 수’, ‘사용자당 이벤트 수’를 설정했습니다. 그리고 ‘사용자당 이벤트 수’가 10 이상인 경우만 출력하는 조건의 필터를 적용했습니다. 이에 대한 결과가 출력된 것입니다.

출력 결과를 해석해 보면 view_item 이벤트를 발동시킨 사용자에 대해 분석했을 때 ‘사용자당 이벤트 수’가 10 이상인 이벤트의 종류는 총 6개이고, 그중에서 view_item_list 이벤트가 가장 많이 발동되었습니다. view_item을 발동시킨 사용자를 분석 대상으로 했기 때문에 view_item 이벤트와 view_item_list는 특별한 연관 관계가 있는 것으로 생각됩니다(view_item_list는 상품 조회 상위의 상품 목록 이벤트입니다).

결과에 마우스 포인터를 올려 놓고 마우스 오른쪽 버튼을 누르면 선택 항목만 포함해서 결과를 확인할 수 있습니다. 또 해당 조건의 세그먼트를 만들 수 있으며, 어떤 사용자들인지(GA가 자동으로 만드는 ‘앱 인스턴스 ID’ 기준)를 확인할 수도 있습니다.³¹

그림 7-160 | 상세 분석하기